Théorie des probabilités : fondements, méthodes analytiques et simulation numérique : cours complet et exercices corrigés, L3, M1, écoles d'ingénieurs

Théorie des probabilités

Fondements, méthodes analytiques et simulation numérique

Cet ouvrage propose une présentation complète et progressive de la théorie des probabilités, articulant résultats fondamentaux, méthodes analytiques et approches numériques basées sur la simulation. Il couvre les notions essentielles (espaces de probabilité, variables aléatoires discrètes et continues, convergence, espérance, probabilités conditionnelles, vecteurs gaussiens), ainsi qu'une initiation aux méthodes de Monte Carlo et à la simulation numérique sous R.

Il s'adresse aux étudiants de Licence 3, Master 1 et écoles d'ingénieurs, ainsi qu'aux enseignants souhaitant disposer d'un support clair, rigoureux et moderne pour leurs cours et leurs travaux dirigés.

L'originalité de l'ouvrage réside dans l'intégration cohérente de la théorie probabiliste et des outils numériques, une progression pédagogique maîtrisée, ainsi que plus de 160 exercices corrigés allant de l'entraînement fondamental à des développements plus avancés. Les nombreuses applications issues de la finance, de l'économie, de la statistique et des sciences de l'ingénieur permettent d'ancrer les concepts dans des situations concrètes.